采集数据的任务-责任链的执行
在上一章中讲到了数据采集的处理器执行过程,在此过程中涉及到了 采集、计算、保存、升级维度 四个过程,使用责任链模式串联了起来执行
本章会详细讲解责任链的具体执行过程
数据采集的处理器
org.javaup.handler.core.data.impl.GatherDataHandler#dataHandle
public RuleHandleOutput dataHandle(TotalParamTransfers totalParamTransfers){
//使用责任链进行数据的处理,包括:采集、计算、保存、升级维度等
dataChainContext.getDataChainHandler().executeChain(totalParamTransfers);
return null;
}
- 责任链执行在
GatherDataHandler.dataHandle:调用DataChainContext获取链头后,串行执行各节点。 - 链构建在
DataChainContext.init:启动时收集所有链节点、按order()排序并串起来。 - 节点职责由若干
AbstractDataChainHandler子类各自实现,按顺序覆盖“采集/计算/保存/升级维度”。
接下来,我会按照 “入口 → 进入链 → 构建链 → 节点职责 → 逐步时序” 的顺序展开。
业务入口:规则处理与参数装配
public RuleHandleOutput handle(ParamTransfers paramTransfers){
//省略...
//数据处理器执行
return dataHandler.dataHandle(totalParamTransfers);
}
通过规则类型路由到具体 DataHandler(采集或查询)。
进入责任链:GatherDataHandler.dataHandle
@Override
public RuleHandleOutput dataHandle(TotalParamTransfers totalParamTransfers){
//使用责任链进行数据的处理,包括:采集、计算、保存、升级维度等
dataChainContext.getDataChainHandler().executeChain(totalParamTransfers);
return null;
}
- 关键点
- 这里不做业务处理,仅将装配好的
totalParamTransfers交给链头,触发整条链依次执行。 - 返回值在当前实现为
null,说明处理结果以“副作用”(如落库/发消息)为主。
- 这里不做业务处理,仅将装配好的
链是如何被“串”起来的:DataChainContext
付费内容提示
该文档的全部内容仅对「码力全开」项目实战&技术讲解 知识星球用户开放
加入星球,一次获得完整项目资料、全栈技术知识库和长期答疑服务。
100万+字全栈技术知识库深入讲解技术核心、数据库、中间件和分布式等内容
8套热门的实战项目持续更新的企业级项目覆盖高并发、微服务、数据中台 和 AI Agent 等方向
AI 技术知识大模型面试详解覆盖 AI 模型原理、Agent、RAG、MCP、Skills、Harness 等核心知识点
文档 + 视频两种讲解形式既能系统阅读,也能跟随视频理解核心业务
完整项目实战资料
每套项目均包含从 0 到 1 讲解文档核心业务讲解视频从基础项目到复杂业务场景,项目资料会持续更新。
- 01Nexus Agent AI 智能体
- 02Nexus Agent Pro 完全版
- 03黑马点评Plus
- 04大麦
- 05大麦Pro
- 06大麦AI
- 07流量切换
- 08数据中台
加入后还能获得
进入星球后,即可享受上述所有服务,保证不会再有其他隐藏费用。从学习、面试到项目启动,都可以继续获得支持。
- 1 对 1 解答项目和技术问题都可以提问
- 针对性补充没有讲清楚的内容会继续补充
- 面试与简历指导梳理回答技巧和项目亮点
- 中间件云环境项目依赖可以直接接入使用
- 面试后复盘被问住的问题可以继续交流
- 远程问题解决项目启动问题可协助排查
