将对话进行优化
项目已有的优化点
本项目不是“裸调用模型”,而是通过 Advisor 和检索策略做多层优化:
- 记忆优化:
MessageChatMemoryAdvisor维持最近窗口记忆。 - 标题优化:
ChatTypeTitleAdvisor自动生成会话标题,提升历史可读性。 - 追踪优化:
AiObservabilityAdvisor记录 token、耗时、费用。 - 检索优化(RAG v2):
HybridSearchService使用“向量 + 关键词 + RRF + rerank”。
优化顺序建议
- 先保证 system prompt 稳定(角色与边界清晰)。
- 再加会话记忆(避免“失忆”)。
- 再加检索增强(解决“编造”)。
- 最后做观测与成本治理。
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- 02Nexus Agent Pro 完全版
- 03黑马点评Plus
- 04大麦
- 05大麦Pro
- 06大麦AI
- 07流量切换
- 08数据中台
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- 远程问题解决项目启动问题可协助排查
