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这个项目是大麦购票系统的AI智能助手，解决的是购票咨询和运维效率两个痛点。

购票系统每天要处理大量用户咨询，很多问题都是重复的，比如"还有票吗"、"怎么退票"。客服压力很大，用户体验也不好。运维这边也是，排查一个问题要在日志系统、监控系统之间来回切换，效率很低。

所以我们做了三个AI助手：购票助手麦小蜜帮用户查节目、买票；运维助手麦小维帮运维查日志、看监控；规则助手用RAG技术回答政策类问题。

技术栈是Spring Boot + Spring AI + Vue，对接了DeepSeek和通义千问大模型，用MCP协议封装了日志查询和监控查询的工具服务。

这个要从实际情况来分析。

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