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深入剖析分布式锁与事务在生产中的疑难杂症

前言​

这里是使用了 Redisson ，并在其基础上进行了封装以及使用自定义注解，并且结合了 Spring 的环绕切面来实现分布式锁的功能

代码示例​

业务代码​

@RequestMapping("insertNumber/{number}/{id}")
public boolean insertNumber(@PathVariable Long number,@PathVariable Long id){
    return testService.insertNumber(number,id);
}
@Transactional
@ServiceLock(name = "insertNumber",keys = {"#id"},waitTime = 50)
public boolean insertNumber(final Long number, final Long id) {
    Test test = testMapper.getById(id);
    Long originalNumber = test.getNumber();
    originalNumber = originalNumber + number;
    test.setNumber(originalNumber);
    testMapper.updateById(test);
    return true;
}

逻辑很简单，根据id查出test对象后，在原有基础上增加number值，然后更新到数据库中。

锁的切面​

@Aspect
public class ServiceLockAspect {

    @Around("@annotation(servicelock)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, ServiceLock servicelock) throws Throwable {
        //解析出加锁的键
        String lockName = (joinPoint,servicelock);
        //进行加锁
        boolean reuslt = lock.lock(lockName);
        //如果加锁成功
        if (reuslt) {
            try {
                //执行业务逻辑
                return joinPoint.proceed();
            }finally{
                //解锁
                lock.unlock(lockName);
            }
        }else {
            //等待或者执行加锁失败的处理逻辑
        }
    }
}

问题​

在实际压测中发现并不能保证数据的正确性，比如设置一秒内发出1000个请求，参数number为1，正确结果应该是1000，但实际结果要比1000小

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