大麦项目亮点介绍

我也是一路过来的，所以很清楚大家的心态，希望是能和实际业务结合起来进行学习项目的架构设计技巧以及解决高并发的落地方案

项目的亮点梳理

下面来介绍项目中的各个亮点部分，可以分成多个部分：

比如涉及到用户服务的业务时，项目在海量并发的场景下的问题：

• 用户服务如何设计分库分表，存在用户邮箱、用户手机号多种方式登录，要怎么设计不会发生读扩散问题？

• 当一瞬间有大量的用户注册请求时，如何防止 缓存穿透问题？网上说的那些方案到底靠谱吗？到底要怎么解决并且不影响用户体验？

• 用户和购票人数据为了应对高并发的场景下，在缓存中要怎么设计？把所有数据都放进去吗？

• 如何设计缓存策略？采取哪种结构来存储？采取哪种维度来存储？哪些数据适合放入缓存？哪些不适合？

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在用户进行浏览的过程中，对于问题的存在同样也不少：

• 如何应对高并发下的用户查询请求？在主页列表、类型列表、的请求查看下，如何将设计分库分表的数据查询方案？

• 节目详情要怎么设计缓存？有了Redis就可以了吗？突发性流量激增的问题怎么解决？

• 如何设计多级缓存来应对几十万，甚至几百万的访问压力？如何发生了缓存雪崩要解决解决和提前预防？

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而在用户购票的流程中，为了解决高并发的压力，需要考虑的问题和细节就会更多：

• 如何应对高并发下的用户购票压力？在购票流程中怎么考虑缓存和数据库的交互？

• 库存数量在缓存中应该如何设计？用户购票和支付过程中，要怎么正确的扣除库存？异常了怎么回滚？数据库中的余票数量一致性要如何解决？

• 分布式锁使用起来的细节到底有哪些？只要加上一行锁就可以了吗？

• 高并发下的分布式锁如何进一步的优化？锁的粒度？网络请求的性能？

• 幂等功能如何实现？有哪些维度需要考虑？

• 经典的缓存数据库一致性的问题实际生产环境中到底如何解决？直接删除缓存、延迟双删 这些方案到底可行吗？

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而在整个项目的架构设计上，也有很多的问题存在：

• 高并发下订单延迟关闭功能如何实现？使用中间件作为延迟队列的问题？使用redis作为延迟队列可以吗？如何提高性能？

• 分布式id如何生成？经典的雪花算法？直接使用MybatisPlus中的生成策略可以吗？有什么问题？

• 订单的分库分表如何设计？既要支持订单详情查询、又要支持订单列表查询而不发生读扩散？

• 如何执行灵活的限流规则？能支持到某个时间段、某个请求、并能记录下异常行为信息？

• 项目的架构配置、服务配置、数据结构要如何统一设计和管理？异常如何捕获？

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这里只是将常见的问题列举了一下，而在本项目中解决的问题远不止上述列举这些，小伙伴可在学习时带着某个问题来思考，在项目中找到问题的答案

流程图

在讲解时，为了方便小伙伴更加容易地理解，本人把业务都画好了流程图，这样看起来更加的直观

以查看节目详情为例

以购票为例

小伙伴的疑惑

学生人群

无论是正在大学中或者是培训机构中的学生，其实对项目的需求更高，可以这么说能不能决定你能正式工作的因素除了学历外就是项目了，既然学历已经成了定局，那么最能提高竞争力的就是 项目，如果能在简历和面试中已经有了比较出色的项目经验，那么对于面试官来说绝对是必杀技！

不用担心怕自己看不懂项目，项目的文档讲解非常的详细，分成了项目的总体介绍、如何启动、项目基础介绍、项目的架构设计、详细业务讲解、基础组件讲解、设计到的技术讲解、深挖细节亮点讲解，配合 详细的代码加注释以及解释流程和设计思路并且还结合了流程图 方便大家更好的理解。学生可根据自己目前学习的进度来跳转到对应的目录来学习

工作了几年的人群

对于这些人群，学习大麦项目更是必要的，通过项目的讲解能学习到项目的架构设计、设计模式、高并发解决方案，来让自己的技术能力得到提高，并且让自己的简历和面试中通过此项目来增加个人亮点

提供的服务

本人提供了120+的文档讲解，字数超过了26w+，包括对项目的讲解以及如何写到简历上。并且提供后续的答疑解惑，小伙伴在学习项目时遇到没有理解的问题，或者面试过程中遇到的问题都可以在社区中进行反馈，本人会进行详细的分析解答

项目文档讲解