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API请求定制化防刷数据存储策略

介绍​

先在gateway网关中进行限制规则的执行验证功能，关于此功能的详细讲解，可跳转到文档

业务讲解-API接口定制化防刷策略实现

接着要把进行限制的请求记录下来，然后保存起来方便查看，为了尽可能最小的影响程序的性能，决定把保存数据这个步骤使用kafka来进行异步执行，当在gateway产生数据后，放到kafka中，然后由customize服务来进行消费

kafka的配置​

生产者配置​

在damai-gateway-service服务模块下

参数配置​

spring:
  kafka:
  bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
  producer:
    retries: 1
    key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
  topic: save_api_data

Topic配置​

@Data
public class KafkaTopic {
    
    @Value("${spring.kafka.topic:default}")
    private String topic;

}

发送者配置​

@ConditionalOnProperty(value = "spring.kafka.bootstrap-servers")
public class ProducerConfig {
    
    @Bean
    public KafkaTopic kafkaTopic(){
        return new KafkaTopic();
    }
    
    @Bean
    public ApiDataMessageSend apiDataMessageSend(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate, KafkaTopic kafkaTopic){
        return new ApiDataMessageSend(kafkaTemplate, kafkaTopic.getTopic());
    }
}
@Slf4j
@AllArgsConstructor
public class ApiDataMessageSend {
    
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    
    private String topic;
    
    public void sendMessage(String message) {
        log.info("sendMessage message : {}", message);
        kafkaTemplate.send(topic,message);
    }
}

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