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如何确保多级缓存的一致性

在讲解多级缓存章节中,我们介绍了如何引入本地缓存,以及和Redis缓存进行配合,建议没看过的小伙伴,先去学习这一章节

Redis性能真的足够吗?百万并发的终极杀招 "多级缓存"

而本文的重点是来介绍如果有修改的操作,那该如何去解决缓存一致性呢?又比如缓存中数据都是根据节目演出时间来设置的,如果遇到了突发情况,要求节目提前下线,要如何在缓存中提前过期呢?

思考

对于这种一致性问题,可以使用通用的方案,也就是当修改数据库中的数据后,将对应的缓存清空,Redis的缓存好办,可以直接删除掉

但是本地缓存就会有个问题,如果存在多实例,那么要怎么处理?

就拿节目服务来说,假设线上部署了5个实例节点,经过一段时间运行后,每个实例都有了自己的本地缓存,那么如果进行了数据的修改操作后,就要将这5个实例节点的数据都清空

那么要如何通知这5个节点呢?可以有这几种方式:

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