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如何应对高并发下的购票压力

本文要介绍的就是大麦项目中最为核心的业务，如果应对高并发下的购票压力？并解决数据的并发问题？

在售票项目中，高并发购票会给系统带来多方面的挑战，这些挑战包括但不限于：

  1. 性能瓶颈：当大量用户同时尝试购买票务时，系统需要能够快速响应每个请求。性能瓶颈可能发生在服务器的计算能力、数据库访问、网络带宽或其他资源限制上
  2. 数据一致性：保证在高并发环境下数据的准确性和一致性是非常重要的。例如，在售票系统中，需要确保不会出售超过实际可用票数的票，这要求系统能够正确处理并发写操作，避免数据冲突和覆盖
  3. 系统可靠性：高并发请求可能会导致系统过载，甚至崩溃。系统需要具备自我恢复的能力，并能够在出现故障时保持一定程度的服务可用性
  4. 用户体验：在高并发情况下，系统的响应时间可能会变长，影响用户体验。系统需要通过合理的设计来优化响应时间，比如通过缓存常用数据，减少数据库查询等方式

针对购票流程，大麦网项目进行使用了各种技巧来提高效率，包括幂等性、本地锁、分布式锁、redis、lua、限流算法等。希望小伙伴能认真的学习此章节，对自己的开发能力绝对能提升一个层次

节目服务控制层入口​

com.damai.controller.ProgramOrderController#createV1

@ApiOperation(value = "购票V1")
@PostMapping(value = "/create/v1")
public ApiResponse<String> createV1(@Valid @RequestBody ProgramOrderCreateDto programOrderCreateDto) {
    return ApiResponse.ok(programOrderLock.createV1(programOrderCreateDto));
}

加锁层​

com.damai.lock.ProgramOrderLock#createV1

/**
 * 订单创建，使用节目id作为锁
 * */
@RepeatExecuteLimit(
        name = RepeatExecuteLimitConstants.CREATE_PROGRAM_ORDER,
        keys = {"#programOrderCreateDto.userId","#programOrderCreateDto.programId"})
@ServiceLock(name = PROGRAM_ORDER_CREATE_V1,keys = {"#programOrderCreateDto.programId"})
public String createV1(ProgramOrderCreateDto programOrderCreateDto) {
    compositeContainer.execute(CompositeCheckType.PROGRAM_ORDER_CREATE_CHECK.getValue(),programOrderCreateDto);
    return programOrderService.create(programOrderCreateDto);
}

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