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项目中的分布式事务问题

由于项目使用了微服务架构，又进行了分库分表，也有不少同学提问项目中是如何解决分布式事务的，其实项目中已经通过业务来解决了。这里我总结一下。

一、为什么不用 Seata​

官网中的示例​

让我们从一个微服务示例开始。

用例​

用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由 3 个微服务提供支持：

  • 仓储服务：对给定的商品扣除仓储数量。
  • 订单服务：根据采购需求创建订单。
  • 帐户服务：从用户帐户中扣除余额。

架构图​

表关系

问题背景​

  • 多服务参与同一笔业务（如“仓储”“账户”“主业务”）使用 Seata 的 AT 模式进行分布式事务。
  • 关注点：当一个全局事务正在修改“同一数据行”时，其他请求能否同时修改该行？是否必须等到当前全局事务的所有分支都结束后才能继续？

核心结论​

  • 在“修改同一行”的前提下，后续对该行的写会被阻塞或重试，直到当前全局事务整体结束（全局提交或回滚）后才释放锁。
  • 锁是“行级全局锁”，按“表+主键”粒度生效，只影响冲突的那一行；其他不冲突的行、非强一致读不会被整体阻塞。

AT 模式如何工作​

表关系
  • 两阶段事务：
    • 一阶段（本地执行/提交）：每个分支在自己的本地事务中完成写入，同时记录 undo_log 并为所改行加“全局锁”（ LockKey = 表名 + 主键 ）。
    • 二阶段（全局提交/回滚）：全局提交时释放锁；全局回滚时用 undo_log 恢复数据并释放锁。
  • 锁释放时机：发生在“全局事务结束”（提交或回滚），不是单个分支本地提交的时刻。

行为示例​

场景：全局事务 xid1 包含分支 a1/b1/c1，三者都要修改同一行（例如库存表主键 S1 ）。​

  • 当 a1 已提交本地事务、b1 仍在执行、c1 已提交本地事务时，后续请求 a2 若要写同一行 S1 ：
    • 会检测到该行的全局锁仍被 xid1 持有；
    • a2 的写要么等待、要么重试、要么失败（取决于客户端重试配置）；
    • 只有当 xid1 整体“全局提交/回滚”后，锁释放，a2 才能获取锁并写入。

对比不冲突情况​

  • a2 写不同主键（例如 S2 ）→ 可并发执行，不受 S1 的锁影响。
  • 普通查询（非强一致读）→ 不受全局锁影响。

会阻塞与不会阻塞​

  • 会阻塞：
    • 对同一 LockKey （同一表同一主键）的写操作。
    • 强一致读（ SELECT ... FOR UPDATE 或使用 @GlobalLock ）命中同一锁时。
  • 不会阻塞：
    • 写不同主键的行、写不同表的记录。
    • 普通读操作（非强一致），不会参与全局锁。

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