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文档全生命周期管理

一个文档从上传到最终能被检索到，中间要经历很多步骤。这个模块管的就是这整条链路：上传 → 解析 → 结构提取 → 分块策略推荐 → 分块执行 → 向量化 → 索引构建。

整个过程是异步的，通过 Kafka 消息驱动，不会阻塞用户的上传请求。

整体流水线​

用户上传文件
  ↓
存储到 MinIO → 发送 Kafka 解析消息
  ↓
[异步] Tika 解析 → 结构提取 → Profile 生成 → 策略推荐
  ↓
用户确认/调整策略 → 发送 Kafka 索引消息
  ↓
[异步] 分块执行 → 向量化(PGVector) → 关键词索引(ES) → 导航索引 → 图投影(Neo4j)

文档管理入口​

DocumentManageService / DocumentManageServiceImpl​

包路径： org.javaup.ai.manage.service / org.javaup.ai.manage.service.impl

方法说明
upload(file, dto)上传文件：存 MinIO、创建解析任务、发 Kafka 消息
queryDocumentPage(dto)分页查询文档列表
queryDocumentDetail(dto)查询文档详情
deleteDocument(dto)删除文档：清向量库、关键词索引、导航索引、图投影、Profile、分块、任务记录
queryStrategyPlan(dto)查询分块策略方案
confirmStrategy(dto)确认/调整分块策略
buildIndex(dto)触发索引构建：创建构建任务、发 Kafka 消息
queryDocumentChunks(dto)查询文档的分块列表
queryDocumentChunkDetail(dto)查询单个分块详情
queryTaskLogs(dto)查询任务日志

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