模型调用与任务运行保障

前面几篇讲的是业务主线，这篇补上两个容易被忽略的部分：模型到底怎样被调用，以及后台任务出问题后怎样继续。它们决定了这套系统是“能演示一次”，还是“能长期运行”。

模型调用要先学会看四个阶段

详细内容在模型配置与实际调用。小伙伴读这一目录时，可以按四个阶段走。

供应商地址、密钥、模型名称和版本会分别保存，并且有草稿、启用、停用和轮换等状态。密钥不会跟着普通列表直接返回，模型配置也不会因为“保存成功”就自动变成可调用状态。

模型档案会声明聊天、结构化输出或向量等能力。启用前，后端会向供应商发起真实探测，检查响应、能力和版本，再把档案放进可用状态。用途绑定还要检查角色是否匹配，例如记忆生成和向量召回不能随便共用一份不合适的配置。

L1、L2、L3 任务不会每次请求都临时查一遍“当前模型”。任务开始时会固定模型修订、供应商配置、Prompt、策略和输入摘要。这样模型配置中途被修改，正在运行的任务仍然能解释自己用的是什么。

聊天模型和向量模型都通过统一的运行时边界调用。请求发送前要检查输入和快照，返回后要检查 HTTP 状态、JSON 结构、文本/工具片段、向量维度和数值。流式响应要按事件边界组装，取消要传到真正的 HTTP 请求，失败和用量要留下调用记录。

模型从配置到一次实际调用

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