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L1候选提取、去重与发布决定

从 Lease 到四种决定​

这一篇接着上一篇的 L1EvolutionProcessing.process()。worker 已经拿到合法 Lease，接下来按固定顺序执行：

  1. 从 evolution_job_input_message 回读这一批 L0，确认消息仍然存在、仍是 CAPTURED 且交互已成功。
  2. 把 ASSISTANT 消息关联的可信召回版本一起读出来。助手如果只是复述召回内容，提取输入会遮住这段回复正文。
  3. 调用 L1_EXTRACT 模型，把对话整理成事实、偏好、约束、事件候选。
  4. 校验候选必须非空、key 唯一、来源只能来自本 Job 的消息。
  5. 读取当前仍为 ACTIVE 的 L1 Atom 和当前版本。
  6. 调用 L1_DEDUP 模型，给每个候选安排 STORE、UPDATE、MERGE 或 SKIP。
  7. 后端再做一轮硬校验，把候选和决定拼成发布输入；模型输出不会直接写数据库。

L1 提取与去重的串行调用链

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