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后端项目如何启动

项目克隆​

agent up memory 项目不再开源，采取闭源，放到了本人的私有仓库中，私有仓库地址：https://gitcode.com/java_up

👉 点击这里申请项目权限，按照文中的说明，申请开通此项目的权限

然后来获取对应的 SSH 或者 HTTP 的地址。

私有项目截图

注意

如果访问项目地址返回项目不存在或者 404，是因为没有权限。所以需要申请项目权限： https://articles.zsxq.com/id_dbr2hgl0bx4d.html

克隆项目注意

要使用 HTTPS 或者 SSH 地址来执行 git clone 克隆项目，不要下载 ZIP，否则不会通过 git 关联到项目的远程仓库，不能够 git pull 更新项目

IntelliJ IDEA导入项目​

知道了项目地址后，使用IntelliJ IDEA将项目导入

IDEA导入项目

通过 IntelliJ IDEA将项目导入，URL 为项目的https或者ssh地址，Directory 为项目的目录，当项目克隆下来后，等待IntelliJ  IDEA通过maven将项目构建完毕

项目目录注意：​

项目所在的目录中 不要有中文！ 必须是全英文的，否则在服务启动时会出现class找不到的问题！

为了加快maven的构建速度，小伙伴可在自己电脑的maven中配置阿里云的镜像仓库

文件位置​

apache-maven-3.6.3\conf\settings.xml

阿里云仓库配置​

<mirrors>
	 <mirror>
      <id>aliyunmaven</id>
      <mirrorOf>*</mirrorOf>
      <name>阿里云公共仓库</name>
      <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
    </mirror>
</mirrors>

当项目构建完毕后，可在项目根目录下执行

mvn clean compile

编译一下项目是否有错误

安装需要的中间件​

项目中依赖了 PostgresSql 中间件，参考以下部分即可搭建

下载镜像​

docker pull pgvector/pgvector:pg17

创建数据卷​

docker volume create pgvector-data

启动容器​

docker run -d \
  --name pgvector \
  -p 5432:5432 \
  --restart unless-stopped \
  -e POSTGRES_USER='postgres' \
  -e POSTGRES_PASSWORD='设置你的密码' \
  -e TZ='Asia/Shanghai' \
  -v pgvector-data:/var/lib/postgresql/data \
  pgvector/pgvector:pg17
  • --name pgvector 容器名为 pgvector
  • -p 5432:5432 映射宿主机和容器的 PostgreSQL 端口
  • -e POSTGRES_USER='postgres' 设置 PostgreSQL 登录用户名
  • -e POSTGRES_PASSWORD='设置你的密码' 设置 PostgreSQL 登录密码
  • -v pgvector-data:/var/lib/postgresql/data 将 PostgresSql 数据卷持久化到宿主机

修改项目中数据库账户和密码配置​

项目中的数据库为 agent_up_memory，账户和密码都为 postgres，所以大家在搭建自己的数据库时，注意一下密码的设置

如果想修改项目中连接数据库的账户和密码，需要在以下配置文件中进行修改

数据库配置

此项目使用 Flyway 自动管理数据库表结构和数据，只要用户把数据库建好就可以了。项目启动后自动就可以创建好数据库表和数据，所以不需要手动导入数据库表和数据。

后端项目的服务启动​

按照上述文档的说明进行项目环境配置好后，就可以开始进行项目的启动了

业务服务启动​

启动 bootstrap 模块下的 AgentUpMemoryApplication​

AgentUpMemoryApplication

启动错误​

有的小伙伴在启动时，会出现如下图中的错误，只要按图中指示，选择 Shorten the command line and rerun 即可

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