L2输入准备与模型决策

这一篇从 Job 的哪里开始

上一篇讲到，调度器已经把 L1 当前版本集合冻结到 HighLevelEvolutionJobSnapshot.input。后台 worker 认领 Job 后，JdbcHighLevelEvolutionWork.prepare() 进入 L2 准备阶段，实际顺序是：

根据目标层级把通用 Job 规范成 L2_EVOLUTION。
从 memory_version 读取 Job 指定的 L1 当前版本正文。
从 l2_scenario 和 l2_scenario_version 读取当前活跃场景及当前版本。
ModelRuntimeL2EvolutionModel 组装 JSON，调用 SystemMemoryGeneration.Role.L2_EVOLVE。
严格解析模型输出，得到 L2PlannedDecision 列表。
对 MERGE 决策确定稳定的 canonical Scenario。
检查来源闭合、key 唯一、目标属于当前状态、有效场景数不超过 15。

这段代码只准备数据和决策，不写场景表。准备成功以后，JdbcHighLevelEvolutionExecution 开启最终提交事务；运行器在事务里复核租约、授权和来源，再写入下一篇要讲的场景发布结果。

L2 输入装配与模型决策

付费内容提示

加入星球，一次获得完整项目资料、全栈技术知识库和长期答疑服务。

100万+字全栈技术知识库深入讲解技术核心、数据库、中间件和分布式等内容

9套热门的实战项目持续更新的企业级项目覆盖高并发、微服务、数据中台和 AI Agent 等方向

AI 技术知识大模型面试详解覆盖 AI 模型原理、Agent、RAG、MCP、Skills、Harness 等核心知识点

文档 + 视频两种讲解形式既能系统阅读，也能跟随视频理解核心业务

每套项目均包含从 0 到 1 讲解文档核心业务讲解视频

从基础项目到复杂业务场景，项目资料会持续更新。

9 套项目

进入星球后，即可享受上述所有服务，保证不会再有其他隐藏费用。

从学习、面试到项目启动，都可以继续获得支持。