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自定义Advisor

让我们回到和ai对话时，进行添加会话的操作

org.javaup.ai.cotroller.ProgramController#chat

@RequestMapping(value = "/chat", produces = "text/html;charset=utf-8")
public Flux<String> chat(@RequestParam("prompt") String prompt,
                            @RequestParam("chatId") String chatId) {
    chatTypeHistoryService.save(ChatType.ASSISTANT.getCode(), chatId);
    return assistantChatClient.prompt()
            .user(prompt)
            .advisors(a -> a.param(ChatMemory.CONVERSATION_ID, chatId))
            .stream()
            .content();
}

这里在和ai进行具体的对话操作之前，调用save方法，就会把会话类型历史进行保存了

但感觉是不是有点不舒服，SpringAI 在对具体回话内容保存的时候，是使用 .advisors(a -> a.param(ChatMemory.CONVERSATION_ID, chatId)) 进行保存的，充分提到了Spring的拦截切面思想。

而保存我们设计的会话列表的时候，是直接调用 service 了，这样和 SpringAI 的设计是不符合的，最好的方式是也可以用 advisors 来实现，这样就是符合 SpringAI 的设计思想，整体风格也会很统一，如果给别 ChatClient 进行扩展也是非常的方便

所以到这里，就需要我们来自定义 advisor 了

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