将对话进行优化
项目已有的优化点
本项目不是“裸调用模型”，而是通过 Advisor 和检索策略做多层优化：
- 记忆优化：
MessageChatMemoryAdvisor维持最近窗口记忆。 - 标题优化：
ChatTypeTitleAdvisor自动生成会话标题，提升历史可读性。 - 追踪优化：
AiObservabilityAdvisor记录 token、耗时、费用。 - 检索优化（RAG v2）：
HybridSearchService使用“向量 + 关键词 + RRF + rerank”。
优化顺序建议
- 先保证 system prompt 稳定（角色与边界清晰）。
- 再加会话记忆（避免“失忆”）。
- 再加检索增强（解决“编造”）。
- 最后做观测与成本治理。
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