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大麦AI项目业务示例

项目功能

此项目具有三个角色:大麦贴心助手大麦规则助手大麦运维助手

大麦贴心助手

用户在进行购买演唱会时,想让贴心助手帮自己来干一些事,用户自己就不需要去系统中操作了,比如:

  • 推荐哪些比较好的演唱会
  • 告诉用户某场演唱会的详情介绍
  • 告诉用户对应的票价金额、演出时间
  • 帮助用户自动的完成购票

询问 我在北京,推荐有哪些演唱会

询问 详细介绍周杰伦演唱会

询问 准备购票

输入相应的购票信息

自动地生成订单

大麦运维助手

当项目出现问题时,可以直接询问运维助手日志错误的内容,运维助手会帮你去日志系统中查询对应的日志内容,并且会追踪整个请求的链路,并且给出相应的解决方案。 另外还可以询问服务的各项指标,比如JVM内存情况、GC情况、线程状态等,比如:

  • 系统中有哪些微服务
  • 询问“用户手机号不存在”的错误日志内容
  • 根据这个错误所在的traceId进行完整的链路追踪
  • 查看系统最近的错误日志
  • 帮我查看order-service的JVM内存使用情况
  • 帮我查看order-service的GC情况怎么样
  • 帮我查看order-service的运行状态怎么样

系统中有哪些微服务

询问“用户手机号不存在”的错误日志内容

根据这个错误所在的traceId进行完整的链路追踪

查看系统最近的错误日志

帮我查看order-service的JVM内存使用情况

帮我查看order-service的GC情况怎么样

帮我查看order-service的运行状态怎么样

大麦规则助手

用户查询节目演唱会的订票和退票规则时,自己去系统进行查询会觉得很麻烦,想让规则助手来回答自己提出的问题,比如:

  • 我想要订票,怎么操作
  • 没抢到票/没票了,怎么办
  • 儿童票订购的相关问题
  • 德云社儿童也需要凭票入场么
  • 具体的退票政策
  • 门票自动作废了怎么办

询问 具体的退票政策

询问 我想要订票怎么操作

询问 儿童票订购的相关问题

询问 没抢到票没票了怎么办

询问 门票自动作废了怎么办

AI相关数据的统计分析

在大麦AI项目中,由于集成了多个AI模型,而对于模型的Token消耗和调用情况这些数据进行统计是非常有必要的,这样可以帮助我们更好地了解模型的使用情况,从而进行优化和调整。

AI可观测性(Observability)是大麦AI项目中的核心增强功能,用于追踪和监控每一次AI调用的关键指标,包括:

  • Token消耗: 输入Token、输出Token、总Token
  • 响应延迟: 从发起请求到收到响应的耗时
  • 费用估算: 根据配置的模型价格计算预估费用
  • 调用内容: 用户输入和AI输出(截断保存)
  • 成功率: 调用成功/失败统计

今日概览、按类型统计、最近调用记录

会话统计详情弹窗

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