跳到主要内容

时间敏感性识别

上一篇讲了会话记忆装载与历史上下文构建。装载完记忆后，prepare 方法紧接着要做的第一件事就是识别用户问题的时间敏感性：

// 识别是否需要处理"今天/最新/现在"等时间敏感表达，供后续路由和 Agent 提示词使用。
boolean requiresCurrentDateAnchoring = TimeSensitiveQueryHelper.requiresCurrentDateAnchoring(question);
boolean requiresFreshSearch = TimeSensitiveQueryHelper.requiresFreshSearch(question);

这两个布尔值会在后续的路由判断、Agent 提示词构建、无证据回复等多个环节被用到，所以在最开始就要识别清楚。

为什么要识别时间敏感性？​

AI 模型的训练数据有截止日期，它不知道"今天"是哪天，也不知道"最新"的股价是多少。如果用户问"今天天气怎么样"，模型直接回答会答非所问。所以系统需要提前识别出这类问题，然后：

  • 在提示词里注入当前日期，让模型知道"今天"是几号
  • 触发外部搜索，去拿真正的实时数据

这就是 TimeSensitiveQueryHelper 存在的意义。

关键词列表设计​

在看两个方法的逻辑之前，先了解一下 TimeSensitiveQueryHelper 里定义的几组关键词列表，整个判断逻辑都是围绕这些列表展开的。

/**
 * 时间敏感问题识别工具。
 * 用于判断一个问题是否需要：
 * 1. 以"当前日期"为锚点理解相对时间表达
 * 2. 优先查询最新外部事实
 * 3. 在搜索词中补充时间提示，减少把旧事实误当成今天的风险
 */
public final class TimeSensitiveQueryHelper {

    // 匹配显式日期，比如 2024-05-01、2024年5月1日、5月1日
    private static final Pattern EXPLICIT_DATE_PATTERN = Pattern.compile(
        "(\\d{4}[-/.年]\\d{1,2}[-/.月]\\d{1,2}日?)|(\\d{1,2}月\\d{1,2}日)"
    );

    // 相对时间关键词：今天、本周、最新、实时……
    private static final List<String> RELATIVE_TIME_KEYWORDS = List.of(
        "今天", "今日", "明天", "明日", "昨天", "昨日", "后天", "前天",
        "现在", "当前", "目前", "此刻", "实时", "最新", "刚刚",
        "本周", "这周", "本月", "这个月", "今年", "本年度", "本季度",
        "周几", "星期几", "几号", "日期", "几月几号"
    );

    // 典型"需要实时数据"的领域词：天气、股价、汇率、新闻……
    private static final List<String> FRESH_INFORMATION_KEYWORDS = List.of(
        "天气", "气温", "温度", "降雨", "下雨", "下雪", "空气质量", "aqi",
        "限号", "限行", "尾号限行",
        "汇率", "金价", "黄金价格", "银价", "油价",
        "股价", "行情", "大盘", "指数",
        "新闻", "头条", "热搜", "热榜",
        "路况", "拥堵",
        "票房", "排片",
        "航班", "班次", "列车", "高铁", "火车", "地铁运营",
        "比分", "赛果", "赛程", "比赛结果",
        "预警", "台风"
    );

    // 日历类关键词：周几、几号……
    private static final List<String> CALENDAR_KEYWORDS = List.of(
        "周几", "星期几", "几号", "日期", "几月几号", "星期", "周"
    );

    // 历史意图关键词：历史、去年、上周……
    private static final List<String> HISTORICAL_HINTS = List.of(
        "历史", "过去", "去年", "前年", "上周", "上个月", "上月", "上一周",
        "上一月", "往年", "历年", "当时", "之前", "回顾", "曾经"
    );
}

这四组列表的分工很清晰：

列表作用
RELATIVE_TIME_KEYWORDS识别相对时间词，需要知道"今天"是哪天才能理解
FRESH_INFORMATION_KEYWORDS识别实时数据领域，必须查最新数据
CALENDAR_KEYWORDS识别日历类问题，需要日期锚定但不一定要搜索
HISTORICAL_HINTS识别历史回顾类问题，这类问题反而不需要锚定到今天
注意

HISTORICAL_HINTS 是一个"排除"列表，用来避免误判。比如"去年的新闻"虽然包含"新闻"，但它是历史问题，不应该触发实时搜索。

requiresCurrentDateAnchoring：需要日期锚定吗？​

这个方法判断的是：模型在回答这个问题时，是否需要知道"今天"是哪一天？

付费内容提示

该文档的全部内容仅对「JavaUp项目实战&技术讲解」知识星球用户开放

加入星球后，你可以获得：

  • 超级八股文：100万+字的全栈技术知识库，涵盖技术核心、数据库、中间件、分布式等深度剖析的讲解
  • 讲解文档：超级AI智能体、黑马点评Plus、大麦、大麦pro、大麦AI、流量切换、数据中台的从0到1的详细文档
  • 讲解视频：超级AI智能体、黑马点评Plus、大麦、大麦pro、大麦AI、流量切换、数据中台的核心业务详细讲解
  • 1 对 1 解答：可以对我进行1对1的问题提问，而不仅仅只限于项目
  • 针对性服务：有没理解的地方，文档或者视频还没有讲到可以提出，本人会补充
  • 面试与简历指导：提供面试回答技巧，项目怎样写才能在简历中具有独特的亮点
  • 中间件环境：对于项目中需要使用的中间件，可直接替换成我提供的云环境
  • 面试后复盘：小伙伴去面试后，如果哪里被面试官问住了，可以再找我解答
  • 远程的解决：如果在启动项目遇到问题，本人可以帮你远程解决
进入星球后，即可享受上述所有服务，保证不会再有其他隐藏费用。
知识星球二维码

1. 打开微信 -> 扫描左侧二维码 -> 加入「JavaUp项目实战&技术讲解」知识星球

2. 查看星球使用指导，获取完整项目讲解资料索引

👉 点击解锁全部付费内容
🎁优惠