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双通道检索获得结果后的后续处理(父块提升)

上一篇我们讲了 RRF 融合，把多个通道的候选合并成了一个统一排序的列表。但这些候选还是子块级别的短片段，可能只有几百个字符，上下文不够完整。这一篇我们来看下一步——父块提升，把子块提升为更大的父块，给模型提供更完整的上下文。

父块提升​

// 将分块级证据尽量提升回父块，避免最终回答只看到过短的孤立片段。
List<Document> parentCandidates = documentKnowledgeService.elevateToParentBlocks(
    mergedCandidates,
    properties.getParentEvidenceMaxChars()
);

什么是父块提升？​

在文档切块时，一个长文档会被切成多个小块（chunk）。比如一篇文章可能被切成：

  • 块1：第1-3段
  • 块2：第4-6段
  • 块3：第7-9段

如果检索只命中了块2，模型看到的上下文就只有第4-6段，可能会缺少前后文信息。

父块提升的作用是：如果检索命中了某个子块，就尝试把它的父块（更大的上下文）提升上来。比如：

  • 检索命中了块2（第4-6段）
  • 父块提升后，返回块1+2+3（第1-9段）

这样模型就能看到更完整的上下文，回答质量会更好。

为什么要限制字符数？​

properties.getParentEvidenceMaxChars() 限制了父块的最大字符数（通常是 2000-3000 字符）。如果父块太大，会占用过多的 Prompt 空间，导致其他证据被挤掉。

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