跳到主要内容

策略推荐与方案持久化

上一篇走完了解析结果统计和异步收尾工作，任务阶段已经推进到了 STRATEGY_ROUTE。现在进入 handleParseRoute 的最后一段：拿到解析结果和结构节点之后，系统要自动推荐一套切块策略，然后把方案写进数据库。

策略推荐决策流程​

先看一张决策流程图，理解整个推荐逻辑的走向：

策略推荐决策流程
策略推荐决策流程

recommendStrategy：策略推荐核心方法​

这个方法在 DocumentStrategyServiceImpl 里，它不执行切块，而是回答一个更上游的问题："对于这份文档，后续索引构建时应该采用怎样的 Parent/Child 切块流水线？"

四个基础判断​

@Override
public DocumentStrategyPlanDraft recommendStrategy(SuperAgentDocument document,
                                                   DocumentAnalysisResult analysisResult) {

    List<String> reasonList = new ArrayList<>();
    // fileType 会参与结构切块判断，因为并不是所有文件格式都天然适合结构识别。
    DocumentFileTypeEnum fileType = DocumentFileTypeEnum.getRc(document.getFileType());

    // 这四个布尔判断是后续整套推荐的"基础事实层"。
    // 它们并不直接生成步骤，而是回答"这份文档在切块上有哪些客观特征和风险"。
    boolean structureRecommended = shouldUseStructure(fileType, analysisResult);
    boolean recursiveRecommended = shouldUseRecursive(analysisResult);
    boolean semanticRecommended = shouldUseSemantic(analysisResult);
    boolean llmRecommended = shouldUseLlm(analysisResult);

我们逐个看这四个判断方法：

付费内容提示

该文档的全部内容仅对「JavaUp项目实战&技术讲解」知识星球用户开放

加入星球后，你可以获得：

  • 超级八股文：100万+字的全栈技术知识库，涵盖技术核心、数据库、中间件、分布式等深度剖析的讲解
  • 讲解文档：超级AI智能体、黑马点评Plus、大麦、大麦pro、大麦AI、流量切换、数据中台的从0到1的详细文档
  • 讲解视频：超级AI智能体、黑马点评Plus、大麦、大麦pro、大麦AI、流量切换、数据中台的核心业务详细讲解
  • 1 对 1 解答：可以对我进行1对1的问题提问，而不仅仅只限于项目
  • 针对性服务：有没理解的地方，文档或者视频还没有讲到可以提出，本人会补充
  • 面试与简历指导：提供面试回答技巧，项目怎样写才能在简历中具有独特的亮点
  • 中间件环境：对于项目中需要使用的中间件，可直接替换成我提供的云环境
  • 面试后复盘：小伙伴去面试后，如果哪里被面试官问住了，可以再找我解答
  • 远程的解决：如果在启动项目遇到问题，本人可以帮你远程解决
进入星球后，即可享受上述所有服务，保证不会再有其他隐藏费用。
知识星球二维码

1. 打开微信 -> 扫描左侧二维码 -> 加入「JavaUp项目实战&技术讲解」知识星球

2. 查看星球使用指导，获取完整项目讲解资料索引

👉 点击解锁全部付费内容
🎁优惠