文档全生命周期管理
一个文档从上传到最终能被检索到，中间要经历很多步骤。这个模块管的就是这整条链路：上传 → 解析 → 结构提取 → 分块策略推荐 → 分块执行 → 向量化 → 索引构建。
整个过程是异步的，通过 Kafka 消息驱动，不会阻塞用户的上传请求。
整体流水线
用户上传文件
↓
存储到 MinIO → 发送 Kafka 解析消息
↓
[异步] Tika 解析 → 结构提取 → Profile 生成 → 策略推荐
↓
用户确认/调整策略 → 发送 Kafka 索引消息
↓
[异步] 分块执行 → 向量化(PGVector) → 关键词索引(ES) → 导航索引 → 图投影(Neo4j)
文档管理入口
DocumentManageService / DocumentManageServiceImpl
包路径： org.javaup.ai.manage.service / org.javaup.ai.manage.service.impl
| 方法 | 说明 |
|---|---|
upload(file, dto) | 上传文件：存 MinIO、创建解析任务、发 Kafka 消息 |
queryDocumentPage(dto) | 分页查询文档列表 |
queryDocumentDetail(dto) | 查询文档详情 |
deleteDocument(dto) | 删除文档：清向量库、关键词索引、导航索引、图投影、Profile、分块、任务记录 |
queryStrategyPlan(dto) | 查询分块策略方案 |
confirmStrategy(dto) | 确认/调整分块策略 |
buildIndex(dto) | 触发索引构建：创建构建任务、发 Kafka 消息 |
queryDocumentChunks(dto) | 查询文档的分块列表 |
queryDocumentChunkDetail(dto) | 查询单个分块详情 |
queryTaskLogs(dto) | 查询任务日志 |
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