会话记忆管理
多轮对话中，系统需要"记住"之前聊过什么。但历史对话越来越长，不可能全部塞给模型。这个模块解决的就是这个问题：怎么在有限的 token 预算内，保留最有价值的历史信息。
三种记忆策略
项目支持三种策略，复杂度递增：
| 策略 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 无记忆 | 每次对话都是独立的，不带任何历史 | 单次问答、不需要上下文 |
| 滑动窗口 | 保留最近 N 轮的原始对话文本 | 短对话、上下文简单 |
| 摘要压缩 | 长期 LLM 摘要 + 最近几轮原文 | 长对话、需要记住早期信息 |
第三种是项目的默认策略，也是最复杂的。
核心接口
ConversationMemoryService
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