跳到主要内容

图结构答案的渲染逻辑

前面两篇我们看完了执行器的主流程和查询引擎的工作细节，现在查询结果已经拿到了。最后一步就是把这些结构化的图数据变成用户能直接阅读的自然语言答案。这个工作由 GraphAnswerRenderer 来完成。

GraphAnswerRenderer 的入口​

@Service
public class GraphAnswerRenderer {

    public String renderGraphAnswer(ExecutionMode mode,
                                    DocumentNavigationDecision decision,
                                    GraphQueryResult graphResult) {
        // 如果结构图没有返回结果或没有命中目标章节，就没有可渲染的结构答案。
        if (graphResult == null || graphResult.getTargetSection() == null) {
            // 返回空串交给上层决定是否走无证据兜底。
            return "";
        }
        // GRAPH_THEN_EVIDENCE 模式会在结构关系之外继续补充条目或正文证据。
        if (mode == ExecutionMode.GRAPH_THEN_EVIDENCE) {
            // 交给证据增强渲染分支，优先回答具体步骤、命中条目或章节正文。
            return renderGraphThenEvidence(decision, graphResult);
        }
        // 默认按 GRAPH_ONLY 处理，只围绕结构图关系生成答案。
        return renderGraphOnly(decision, graphResult);
    }
}

入口方法做了三层判断：

  1. 结果为空 → 返回空串，上层执行器会用兜底文案替代
  2. GRAPH_THEN_EVIDENCE 模式 → 走证据增强渲染（这不是本篇重点，简单带过）
  3. GRAPH_ONLY 模式 → 走纯结构图渲染，这是我们要重点看的

renderGraphOnly：纯结构图渲染​

private String renderGraphOnly(DocumentNavigationDecision decision, GraphQueryResult graphResult) {
    // 从导航决策里取出动作，用来判断用户要的是相邻关系还是子章节展开。
    DocumentNavigationAction action = decision == null ? null : decision.getNavigationAction();
    // 取出重写后的检索问题，后面会用关键词辅助判断用户问题的真实意图。
    String question = decision == null || decision.getRetrievalPlan() == null
        ? ""
        : StrUtil.blankToDefault(decision.getRetrievalPlan().getRetrievalQuestion(), "");
    // 如果路由动作已经明确为相邻章节，或者问题文本里出现相邻关系关键词，就渲染前后章节。
    if (action == DocumentNavigationAction.SECTION_ADJACENCY_LOOKUP || asksAdjacency(question)) {
        // 相邻渲染会输出目标章节、父章节、上一节和下一节。
        return renderAdjacency(graphResult);
    }
    // 如果用户在问子章节，或者图查询本身已经带回了子章节列表，就渲染子章节清单。
    if (asksChildren(question) || !graphResult.getChildren().isEmpty()) {
        // 子章节渲染会输出目标章节下的直接子节点。
        return renderChildren(graphResult.getTargetSection(), graphResult.getChildren());
    }
    // 没有相邻关系和子章节展开需求时，只返回目标章节标题作为最简结构答案。
    return graphResult.getTargetSection().displayTitle();
}

付费内容提示

该文档的全部内容仅对「JavaUp项目实战&技术讲解」知识星球用户开放

加入星球后，你可以获得：

  • 超级八股文：100万+字的全栈技术知识库，涵盖技术核心、数据库、中间件、分布式等深度剖析的讲解
  • 讲解文档：超级AI智能体、黑马点评Plus、大麦、大麦pro、大麦AI、流量切换、数据中台的从0到1的详细文档
  • 讲解视频：超级AI智能体、黑马点评Plus、大麦、大麦pro、大麦AI、流量切换、数据中台的核心业务详细讲解
  • 1 对 1 解答：可以对我进行1对1的问题提问，而不仅仅只限于项目
  • 针对性服务：有没理解的地方，文档或者视频还没有讲到可以提出，本人会补充
  • 面试与简历指导：提供面试回答技巧，项目怎样写才能在简历中具有独特的亮点
  • 中间件环境：对于项目中需要使用的中间件，可直接替换成我提供的云环境
  • 面试后复盘：小伙伴去面试后，如果哪里被面试官问住了，可以再找我解答
  • 远程的解决：如果在启动项目遇到问题，本人可以帮你远程解决
进入星球后，即可享受上述所有服务，保证不会再有其他隐藏费用。
知识星球二维码

1. 打开微信 -> 扫描左侧二维码 -> 加入「JavaUp项目实战&技术讲解」知识星球

2. 查看星球使用指导，获取完整项目讲解资料索引

👉 点击解锁全部付费内容
🎁优惠