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Spring AI快速入门实战

很多人第一次接触大模型开发，脑子里都会冒出一个问题：在Java项目里怎么跟AI对话？是不是要自己拼HTTP请求、解析JSON、处理各种异常？

其实完全不用这么麻烦。Spring官方团队专门搞了一套叫Spring AI的框架，目的就是让Java开发者能像调用普通Service一样调用大模型。今天咱们就从零开始，跑通第一个AI对话程序。

为什么选择Spring AI​

在动手之前，先聊聊为什么要用Spring AI，而不是自己撸HTTP请求。

你可能想过用HttpClient直接调API：

// 自己拼接HTTP请求调大模型，看着就累
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
String requestBody = """
    {
        "model": "qwen-plus",
        "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
    }
    """;
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
    .uri(URI.create("https://api.example.com/chat"))
    .header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(requestBody))
    .build();
// 还要处理响应解析、异常、重试...

这种写法有几个问题：

  • 代码量大：每次调用都要组装请求体、设置Header、解析响应
  • 没有复用性：换个模型厂商，代码几乎要重写
  • 功能受限：流式输出、对话记忆、工具调用这些高级功能实现起来很痛苦

Spring AI就是来解决这些问题的。它把各种大模型的API差异屏蔽掉了，你只需要面向统一的接口编程，底层对接的是OpenAI还是DeepSeek，代码基本不用改。

环境准备​

在开始写代码之前，确保你的开发环境满足以下条件：

环境要求
  • JDK 17及以上版本（Spring AI要求的最低版本）
  • Maven或Gradle构建工具
  • 一个大模型的API Key

获取API Key的方式：参考硅基流动章节中apiKey的设置

示例中项目地址​

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